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1、央行AD-1广告活动可考虑做一些推广，如广告投放，此外可以加大一些促销力度，比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。精细化到每一个广告位所带来的转化量、适区订单销量等等。

AD-1的位置实现的转化明细数最多，鲁政理解率舒点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，鲁政理解率舒但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。2、央行AD-2虽然转化明细数次之，央行但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。2、适区可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。

A广告位在实现的转化项目（如注册成功、鲁政理解率舒订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。通过这些数据来综合判定广告位的效果，央行并有针对性的调整页面位置。

为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：适区1、适区综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。

在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多，鲁政理解率舒其次是导航区，而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。截至目前，央行美国健康医疗仅仅抓住了数据分析在医疗领域中10~20%的机会。

其次，适区患者需要在第一时间获得匹配的诊疗方案，适区让他们远离高成本、高风险的医疗点，此外，创建健康风险监测机构也是非常有必要的，并在其中应用数据分析技术，开展前瞻性的健康风险评估，预测并发症。一个形象的场景是，鲁政理解率舒今天医生看到的是一位哮喘患者。

支付方也在逐步开始利用大数据制定报销决策，央行而且已经可以看到一些趋势。但如果继续落后半拍，适区将会错失大量改革临床护理和个性化用药的机会。